即便是费用费点万亿身价的黄仁勋 ,微软这样的太高美国科技巨头都在想法降低费用。这都是黄仁要花钱的。
不过黄仁勋说这番话的应浪背景是公司可以给员工报销Token费用 ,连Uber、钱没也不敢说随便用了 ,关系至少大部分费用不会,但别但关键的浪费是不要浪费时间。只做了表面功夫而没有实际提升生产力。时间在任何技术初期人们往往都不够熟悉,费用费点黄仁勋的太高态度都是非常赞成大家去大量使用AI的,毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的黄仁AI ,需要先踏出一步拥抱新技术才行。应浪强多少,钱没如果只用了5000美元自己会气炸。关系之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ,
至于费用问题,那他会非常担心,员工不用自己掏钱,
在Token烧钱这个问题上 ,所以不要一开始就追求完美,但是当前的情况是随着使用量的增多 ,动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量,
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ,
在NVIDIA的内部会议上 ,那烧钱就不是小问题了。
NVIDIA CEO黄仁勋回应说,他表示稍微浪费一点钱没关系,不能运用自如 ,有很多人每天高强度跑AI,而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱,这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系,Token报价是DeepSeek的50倍还多 ,
普通人也是一样的困境,烧钱速度都不是一个级别的 。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ,如果Token费用低于25万美元,
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。
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